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Model Selection in Regression Problems (回歸問題中的變量選)
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Model Selection in Regression Problems (回歸問題中的變量選)
TuringBrain
創(chuàng)建于2011-12-29
最后編輯: 2011-12-29 13:19
4,089閱讀
變量選取的方法被應用在在回歸問題中防止over fitting。 變量選取是統(tǒng)計學和機器學習中的一個基本問題,近幾年統(tǒng)計學的四大頂級期刊和機器學習領域的頂級期刊上發(fā)表了很多變量選取的文章。
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Composite Quantile Regression and The Oracle Model Sele..
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2011-12-29
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HIGH-DIMENSIONAL ISING MODEL SELECTION US..
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Block Variable Selection in Multivariate Regression and ..
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2011-12-29
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變量選取的方法被應用在在回歸問題中防止over fitting。 變量選取是統(tǒng)計學和機器學習中的一個基本問題,近幾年統(tǒng)計學的四大頂級期刊和機器學習領域的頂級期刊上發(fā)表了很多變量選取的文章。
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