股票市場是極其復雜的非線性動力學系統(tǒng)，諸多復雜因素摻雜于其中，使得股市預測異常困難。而神經網絡作為非線性動力學系統(tǒng)，具有很強的容錯性、自適應性知非線性映射能力，具有可逼近任意非線性連續(xù)函數的學習能力和對雜亂信息的綜合能力，應用RBF神經網絡這種強有力的非線性工具進行研究并進行預測具有著實在的價值、內在的一致性