本文主要是介紹了一種針對(duì)不完備多視角聚類問(wèn)題的研究，該研究從非填補(bǔ)和填補(bǔ)兩個(gè)角度提出了兩種方法：基于投影學(xué)習(xí)的不完備多視角聚類方法PIMVC和基于擴(kuò)散模型的缺失視角生成方法DMVG。PIMVC采用非填補(bǔ)策略，通過(guò)將各視角投影到相同維度的子空間中學(xué)習(xí)公共潛在表征，并引入不相關(guān)約束和圖約束以提高聚類性能。DMVG則通過(guò)擴(kuò)散模型預(yù)測(cè)缺失視角，從而將不完備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為完備數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，增強(qiáng)了多視角算法的應(yīng)用范圍。實(shí)..